For the normal distribution, the generalized linear model has a closed form expression for the maximum-likelihood estimates, which is convenient. بالنسبة للتوزيع الطبيعي، النموذج الخطي المعمم لديه شكل صيغة مغلقة لتقديرات الحد الأقصى-الاحتمالات، هي مناسبة.
A simple, very important example of a generalized linear model (also an example of a general linear model) is linear regression. مثال بسيط و مهم جدا من النموذج الخطي المعمم (أيضا مثالا للنموذج الخطي العام) هو الانحدار الخطي.
Statisticians use hierarchical linear modeling to predict the score for a given student in a given classroom in a given school. ويستخدم الإحصائيون النموذج الخطي الهرمي في توقع الدرجة التي سيحققها طالب معين في فصل دراسي معين في مدرسة معينة.
Generalized linear models were formulated by John Nelder and Robert Wedderburn as a way of unifying various other statistical models, including linear regression, logistic regression and Poisson regression. صيغت النماذج الخطية المعممة من قبل جون نيلدور وروبرت ويديربون كوسيلة لتوحيد نماذج إحصائية أخرى مختلفة، بما في ذلك الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي وانحدار بواسون.
The GLM generalizes linear regression by allowing the linear model to be related to the response variable via a link function and by allowing the magnitude of the variance of each measurement to be a function of its predicted value. ويعمم الانحدار الخطي من خلال السماح النموذج الخطي يجب أن تكون متصلة متغير الاستجابة عن طريق دالة الإتصال وذلك بالسماح بمقدار التباين في كل قياس لتكون دالة من قيمته المتوقعة.
Generalized linear models cover all these situations by allowing for response variables that have arbitrary distributions (rather than simply normal distributions), and for an arbitrary function of the response variable (the link function) to vary linearly with the predicted values (rather than assuming that the response itself must vary linearly). نماذج خطية معممة تشمل جميع هذه الحالات عن طريق السماح لاستجابة المتغيرات التي لها توزيعات عشوائيه(بدلاً من مجرد التوزيعات الاعتيادية)، و دالة عشوائيه حيث ان متغير الاستجابة (وظيفة الارتباط) تتفاوت خطيا مع القيم المتوقعة (بدلاً من افتراض أن الاستجابة نفسها يجب أن تختلف خطيا).
جوال إصدار